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包括记者、编剧和大学教授在内的越来越多的人担心，ChatGPT等人工智能程序最终会让他们失去生计，这些程序可以比人类更快、甚至更好地生成副本。但是，一位企业家正在研究一种技术，以便更容易地区分人写的文本和机器写的文本。
22岁的爱德华·田(Edward Tian)是普林斯顿大学计算机科学和新闻学专业的学生，他开发了一款名为GPTZero的应用程序，以防止在课堂上滥用流行的聊天机器人ChatGPT。自今年1月以来，这款应用已经累积了120万注册用户。
他现在正在启动一个名为Origin的新项目，旨在通过区分在线媒体中人工智能生成的虚假信息和事实，“拯救新闻业”。Tian已经获得了350万美元(1550万令吉)的融资，由Uncork Capital和Neo Capital共同领投，科技投资者包括Stability AI Ltd .首席执行官Emad Mostaque和Jack Altman。
GPTZero分析文本的随机性，即困惑性，以及文本中这种随机性的一致性，即突发性，以识别何时使用AI。该公司表示，该工具对人类文本的准确率为99%，对人工智能文本的准确率为85%。
这个由10人组成的团队现在想要赋予新闻业权力，并正在与BBC等大型媒体机构和包括《纽约时报》前首席执行官马克·汤普森在内的行业高管进行谈判，讨论人工智能检测和分析的合作伙伴关系。该公司还将其技术应用于信任与安全、政府、版权、金融、法律等领域。
“我们相信我们可以让最聪明的人在一个房间里一起研究人工智能检测，”田说。“这是一个全新的检测领域，我们认为它值得更多的关注和支持。”
缺乏工具
ChatGPT背后的公司Open AI已经推出了一款人工智能文本分类器来检测机器生成的内容，但它远非万无一失。该工具只有26%的人工智能编写的文本被正确识别为“可能是人工智能编写的”，而9%的时间错误地将人类编写的文本标记为人工智能编写的。该分类器在除英语以外的语言中的表现也“明显更差”，在代码和较短的文本上也“不可靠”。OpenAI表示，对于与工具训练集中的文本非常不同的输入，分类器也可能是错误的。
“我们的分类器有很多重要的局限性，”该公司在网站上承认。“它不应被用作主要的决策工具，而应作为确定一段文本来源的其他方法的补充。”
这种检测工具缺乏可靠性，使教育工作者陷入了两难境地。即使老师发现学生的一篇可疑文章被标记为70%的人工智能生成的可能性，只要这些检测工具的准确性不是100%，老师就很难采取果断行动。
哈佛图书馆创新实验室(Harvard Library Innovative Lab)主任杰克·库什曼(Jack Cushman)说:“我认为我们不知道该如何处理一面表明可能存在问题的旗帜。”该实验室致力于研究互联网影响等主题。“在这种情况下，你所能做的就是和学生谈谈，告诉他们你可能根据这个工具犯了学术不诚实的行为。”
与此同时，随着人工智能的出现，抄袭的定义也在不断演变。他说:“这将挑战学术诚信的整个概念，因为有时使用一个工具来推荐一两个句子或帮助引用，就像使用计算器做数学一样是合法的。”“最好的答案是，你不应该让它写出全部内容。”
深度造假的兴起
PeakMetrics是一家帮助政府和大公司打击虚假信息的初创公司，其联合创始人兼首席执行官尼克·路易(Nick Loui)表示，他的客户并不太担心人工智能生成文本的威胁，因为其潜在危害比深度假视频的扩散要小，例如，深度假视频中有更多恶意操纵内容的实例。
到目前为止，任何检测技术的技术限制以及缺乏明确的货币化途径都使其难以吸引投资。Tola Capital是一家专注于人工智能初创公司的风险投资公司，其董事总经理希拉·古拉蒂(Sheila Gulati)表示，目前的检测工具都是临时产品，因为阻止新兴技术通常不是人们利用它的好方法。“我认为，最终的情况会复杂得多。”
一些行业观察人士表示，开源使软件的源代码公开可用，并允许用户自由查看、修改和分发，这对大型语言模型产品有利，因为它降低了成本，增加了透明度，并促进了创新。
然而，开源也更容易被黑客攻击，并且可以使检测工具更容易被利用。“这有点像向窃贼展示你的家庭监控网络是如何设置的蓝图，”GPTZero的首席技术官兼联合创始人亚历克斯·崔(Alex Cui)说。- - - - - -布隆伯格
